The role of physician assistants in rural emergency departments of Manitoba
Notice bibliographique
Résumé
Wait times in Winnipeg emergency departments (EDs) are currently amongst the longest in Canada. With the goal of improving wait times and lower costs, the Winnipeg Regional Health Authority plans to consolidate services by closing one ED and one urgent care centre, while converting two EDs to urgent care centres. With the conversion of EDs in Winnipeg to urgent care centres, an analysis of new and cost-effective models of managing the less acute, but urgent medical conditions typically seen at urgent care centres, is needed.The objective of this study was to identify the Canadian Triage and Acuity Scale (CTAS) classification of illness severity that Physician Assistants (PAs) are currently treating in rural EDs in Manitoba. Patient charts were reviewed from the emergency departments of Beausejour District Hospital and Selkirk Regional Health Centre between January and May 20017. The majority of patients treated by PAs in these rural EDs were of CTAS levels 3 and 4. This study highlights that PAs are experienced in treating CTAS level 3 presentations and are utilized to help increase patient flow in these rural emergency departments. Furthermore, with the increased need to find cost-effective and innovative ways of reducing wait times in Winnipeg EDs and urgent care centers, it may be suggested that PAs could be beneficial in this process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».