Knowledge Towards Energy Drinks Consumption and Related Factors Among Young Male Athletes in the United Arab Emirates
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We aim to investigate the knowledge towards Energy Drinks (EDs) consumption and related factors among young male athletes in the United Arab Emirates (UAE). SUBJECTS & METHODS: A cross-sectional study included 688 young male athletes from Al Ain sports club aged between 7 to 18 years. Data were collected using a modified version of a validated questionnaire from the European Food Safety Authority. RESULTS: Overall EDs consumption was 24%. About 44% of the athletes consumed EDs one to two times per month. Athletes who were training between 5-7 days per week consumed significantly more EDs compared to those who were training 3-4 days per week (81% vs. 15 %, P<0.001). Athletes aged 7-12 years were 2.4 times more likely to consume EDs than athletes aged 13-18 years (P<0.001). Moreover, athletes living with both parents were significantly less likely to consume EDs compared to those living with a single parent (P=0.01). Knowledge score about EDs consumption was significantly higher for non EDs consumers compared to EDs consumers (P<0.001). CONCLUSIONS: EDs consumption among young male athletes was moderate. Educational programs are needed to increase the awareness regarding EDs consumption and its potential adverse effects among the young athletes. A regulation policy for EDs consumption should be addressed and consideration of labels with EDs contents and age identification is highly recommended.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».