The MASSIVE survey – XI. What drives the molecular gas properties of early-type galaxies
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT In this paper, we study the molecular gas content of a representative sample of 67 of the most massive early-type galaxies (ETGs) in the local universe, drawn uniformly from the MASSIVE survey. We present new Institut de Radioastronomie Millimétrique (IRAM) 30-m telescope observations of 30 of these galaxies, allowing us to probe the molecular gas content of the entire sample to a fixed molecular-to-stellar mass fraction of 0.1 per cent. The total detection rate in this representative sample is 25$^{+5.9}_{-4.4}$ per cent, and by combining the MASSIVE and atlas3D molecular gas surveys, we find a joint detection rate of 22.4$^{+2.4}_{-2.1}$ per cent. This detection rate seems to be independent of galaxy mass, size, position on the Fundamental Plane, and local environment. We show here for the first time that true slow rotators can host molecular gas reservoirs, but the rate at which they do so is significantly lower than for fast rotators. Objects with a higher velocity dispersion at fixed mass (a higher kinematic bulge fraction) are less likely to have detectable molecular gas, and where gas does exist, have lower molecular gas fractions. In addition, satellite galaxies in dense environments have ≈0.6 dex lower molecular gas-to-stellar mass ratios than isolated objects. In order to interpret these results, we created a toy model, which we use to constrain the origin of the gas in these systems. We are able to derive an independent estimate of the gas-rich merger rate in the low-redshift universe. These gas-rich mergers appear to dominate the supply of gas to ETGs, but stellar mass loss, hot halo cooling, and transformation of spiral galaxies also play a secondary role.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».