Prognostic value of performance status in metastatic renal cell carcinoma patients receiving tyrosine kinase inhibitors: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
The association between performance status (PS) and the prognosis of metastatic renal cell carcinoma (mRCC) patients receiving tyrosine kinase inhibitors (TKIs) remains controversial. The aim of this study is to evaluate the prognostic value of PS in mRCC patients treated with TKIs. Electronic databases were searched to identify the studies that had assessed the association between pretreatment PS and prognosis in mRCC patients receiving TKIs. Hazard ratios (HRs) and 95% confidence interval (CI) for overall survival (OS) and progression-free survival (PFS) from eligible studies were used to calculate combined HRs. The heterogeneity across the included studies was assessed by Cochrane’s Q test and I 2 statistic. The Begg’s funnel plot and Egger’s linear regression teats were used to evaluate the potential publication bias. The meta-analysis was performed with RevMan 5.3 and Stata SE12.0 according to the PRISMA guidelines. A total of 6780 patients from 19 studies were included in this meta-analysis. The results showed that a poor PS was an effective prognostic factor of both OS (pooled HR: 2.08, 95% CI: 1.78–2.45) and PFS (pooled HR: 1.51, 95% CI: 1.20–1.91). Subgroup analysis revealed that poor PS significantly associated with poor OS and PFS in studies using Karnofsky PS scale (OS, pooled HR: 2.20, 95% CI: 1.65–2.94; PFS, pooled HR: 1.74, 95% CI: 1.19–2.56), conducted in Asia (OS, pooled HR: 2.25, 95% CI: 1.71–2.95; PFS, pooled HR: 1.73, 95% CI: 1.14–2.64) and Newcastle-Ottawa Scale score of 8 (OS, pooled HR: 2.61, 95% CI: 1.92–3.55; PFS, pooled HR: 2.43, 95% CI: 1.36–4.33). This study suggests that a poor PS is significantly associated with poor prognosis in mRCC patients receiving TKIs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,040 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».