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Enregistrement W2924877007 · doi:10.1073/pnas.1819023116

In vitro analyses of suspected arrhythmogenic thin filament variants as a cause of sudden cardiac death in infants

2019· article· en· W2924877007 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Effects of Exercise
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Children's HospitalUniversity of CalgarySimon Fraser University
Organismes subventionnairesInstitute of Circulatory and Respiratory HealthNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchNational Heart, Lung, and Blood InstituteAlberta InnovatesWestern Canada Research GridStem Cell NetworkCanada Research ChairsGovernment of CanadaCompute Canada
Mots-clésSudden infant death syndromeIn silicoSudden cardiac deathSudden deathBiologyIn vitroGeneMedicineBioinformaticsGeneticsCardiologyInternal medicineNeurosciencePediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Significance A major aim of this study was to develop an experimental pipeline for the analysis and assessment of variants potentially causal in sudden cardiac death of infants (SCDI). The TNNI R37C +/− variant in this study was reliably and reproducibly disruptive to the normal physiology, in contrast to that in isogenic controls, across a battery of in silico and in vitro assays. This strengthens the evidence of pathogenicity and implicates a neonatal gene paralog encoding a sarcomeric contractile protein as having likely contributed to SCDI through a proarrhythmic pathway. This platform has the potential to be applied broadly as part of a standardized and clinically relevant death investigation in cases of SCDI where novel variants are identified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,352
Score d'incertitude au seuil0,353

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle