Discrimination between Asian populations of the parasitoid wasp Ganaspis cf. brasiliensis using a simple MALDI-TOF MS-based method for use with insects
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The fruit fly Drosophila suzukii has recently become an invasive pest insect of significant economic impact in Europe and the USA. In contrast to other Drosophila species, D. suzukii is able to infest intact fruit by means of a saw-like ovipositor, which allows females to deposit eggs beneath the skin of the fruit. Classical biological control using the parasitoid wasp Ganaspis cf. brasiliensis is currently being researched as an environmentally sustainable option for the control of D. suzukii. In particular, the host specificity of this parasitoid has been assessed for populations from different regions in China and Japan. In order to study the relationship between the differences in specificity and molecular variations, we have adapted a matrix-assisted laser-desorption and ionization time-of-flight mass spectrometry (MALDI-TOF MS)-based method, originally developed for use with plant material, to discriminate between example populations of G. cf. brasiliensis. We have employed a combination of principal component analysis and blind-tested comparison between reference sample MALDI-TOF MS spectra and test sample spectra to discriminate, on the basis of the acid-soluble insect protein spectra generated, between four populations of G. cf. brasiliensis (originally collected from Tokyo and Hasuike in Japan and Dali and Ximing in China). MALDI-TOF MS analysis is able to discriminate with 100% accuracy between populations G. cf. brasiliensis. The Chinese populations were observed to be similar, but the Tokyo population is slightly different and the Hasuike population is significantly different from the other populations. The Tokyo population appears more closely related to the Chinese populations than the Hasuike population, even though both originate from Japan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».