Habitat-mediated breeding performance of Lewis’s Woodpeckers (Melanerpes lewis) in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Tree cavities provide a critical resource for cavity-nesting animals, and high quality cavities can be difficult for animals to acquire in habitats where competition is high. We investigated the breeding performance of Lewis's Woodpeckers in three habitat types in British Columbia, Canada in 2013 and 2014. We also assessed whether the number of nest competitors and cavity availability influenced the habitat specific breeding performance of this threatened cavity nesting species. We found that daily nest survival rate was lower in burned habitat (0.15 ± 0.08 (0.05-0.37)) than in live pine (0.72 ± 0.10 (0.51-0.87)) or cottonwood (0.69 ± 0.09 (0.51-0.83)) habitats. However, hatching success (the proportion of eggs that hatch) was lower in live pine habitat (0.59 ± 0.09 95% CI) than burned (0.77 ± 0.19 95% CI) or cottonwood (0.80 ± 0.07 95% CI) habitat, and the fledging success of successful nests in live pine and burned habitat (1.86 ± 0.31 and 1.88 ± 0.59 95% CI, respectively) was slightly lower than in cottonwood habitat (2.61 ± 0.45 95% CI). Consequently, Lewis's Woodpeckers in cottonwood habitat produced more fledglings per nesting attempt (2.05 ± 0.49 95% CI) than in live pine (1.53 ± 0.35 95% CI) or burned (0.79 ± 0.49 95% CI) habitat. Habitats differed in the number of nesting competitors and the number of suitable cavities surrounding active Lewis's Woodpecker nests. Our results showed that cavity density best explained breeding performance differences although the mechanisms remain unclear. There was no evidence that the number of heterospecific nest competitors, including the invasive European Starling (Sturnus vulgaris), explained or influenced Lewis's Woodpecker breeding performance. Cavity density influenced the productivity of successful nests but did not explain habitat differences in hatching success or daily nest survival. Further work is required to understand the mechanistic basis for the habitat specific breeding performance of Lewis's Woodpeckers. Habitat differences in breeding performance in British Columbia are not consistent with those in other regions, highlighting the importance of regionally-specific demographic data for managing species at risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».