Association between <i>PRDM16, MEF2D, TRPM8, LRP1</i> gene polymorphisms and migraine susceptibility in the She ethnic population in China
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The prevalence of migraines in the She population, a minority in China, is significantly higher than that in Han Chinese and other Asian populations. Two single nucleotide polymorphisms (SNPs) have been found to be associated with migraine susceptibility in the She population. PURPOSE: This study investigated four SNPs, identified in genome-wide association studies, within migraine-susceptible loci in Han Chinese for their association with migraine susceptibility in the She population. METHODS: Two-hundred unrelated migraine patients and 200 healthy controls were recruited. The SNPs examined included rs2651899 (PRDM16 ), rs2274316 (MEF2D ), rs7577262 (TRPM8) and rs11172113 (LRP1). Genotyping of the SNPs was performed by allele-specific polymerase chain reaction and direct sequencing. RESULTS: No significant differences between the participants with migraines and controls (participants without migraines) were demonstrated in genotypes, alleles and allele carriage frequencies for the four SNPs. A subgroup analysis found that migraine with aura had a lower frequency of C allele positivity in rs2651899 than in healthy controls (59.6% vs. 74.5%, respectively; P < 0.034). Univariate analyses indicated that no genotype of the four SNPs had a significant association with migraines. Males had a lower risk of migraines, and advanced age was a significant risk factor for migraines in females. CONCLUSION: The SNPs in four migraine susceptible loci in Han Chinese were not risk factors for migraines in a relatively small sample of the She population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».