Experimental Investigation on Mechanical Properties of Hybrid Steel and Polyethylene Fiber-Reinforced No-Slump High-Strength Concrete
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents experimental investigations on the mechanical properties of no-slump high-strength concrete (NSHSC), such as the compressive and flexural strength. First, to determine the proper NSHSC mixtures, the compressive and flexural strength of three different water-to-binder ratios (w/b) of specimens with and without polyethylene (PE) fiber was tested at test ages. Then, the effect of hybrid combinations of PE fiber and steel fiber (SF) on the compressive strength, flexural strength, flexural toughness, and flexural energy dissipation capacity was experimentally investigated. Furthermore, the various hybrid fiber-reinforced NSHSCs were evaluated, and their synergy was calculated, after deriving the benefits from each of the individual fibers to exhibit a synergetic response. The test results indicate that a w/b of 16.8% with or without fibers had lower strength and flexural strength (toughness) than those of other mixtures (w/b of 16.4% and 17.2%). Specimens with a hybrid of SF and short PE fibers exhibited a higher compressive and flexural strength, flexural toughness, energy dissipation capacity, and fiber synergy in all considered instances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».