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Enregistrement W2924912183 · doi:10.5539/cis.v12n2p14

Service Packaging: A Pattern Based Approach Towards Service Delivery

2019· article· en· W2924912183 sur OpenAlexvenueno aff
Muhammad Adeel Talib, Muhammad Nabeel Talib, Madiha Akhtar

Notice bibliographique

RevueComputer and Information Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueService-Oriented Architecture and Web Services
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSwinburne University of Technology
Mots-clésService delivery frameworkComputer scienceService (business)Service designMiddleware (distributed applications)Differentiated serviceService level objectiveDomain (mathematical analysis)Service providerSoftware engineeringDatabaseBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Authentication, authorization, billing and monitoring are all common service delivery functions that are generally required to be added on to core business services in order for them to be delivered online commercially. Extending core services with these service delivery functions requires considerable effort if implemented ground-up and can be subject to limitations if outsourced to a service broker or a conventional middleware platform. Because of the ubiquitous nature of these service delivery functions, we see them as reusable patterns for service delivery. In this paper we have introduce an approach to implementing and applying these patterns in business to consumer e-commerce. We name the approach Service Packaging. Through the approach, generic implementations (or service packages) of the various service delivery patterns can be incrementally applied to core services, thus enabling flexible and systematic service delivery. A core service, regardless of its business domain does not require any structural or behavioral modifications in order to conform to a specific service delivery requirement and hence can be used out of the box. We also present a prototype middleware platform for the design-time modeling and implementation of service packages as well as their runtime execution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,947
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,011
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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