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Enregistrement W2924912442

Manipulating athletes' perceptions of role ambiguity

2017· article· en· W2924912442 sur OpenAlexaff
Michael Godfrey, Mark Surya, Mark Eys

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHermeneutics and Narrative Identity
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmbiguityPsychologyPerceptionSocial psychologyAthletesClubApplied psychologyComputer scienceMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Role ambiguity refers to a lack of clear information associated with a group member's position (Kahn et al., 1964), and researchers have found that athletes are more satisfied and perceive their team as more cohesive when roles are clear (i.e., less ambiguous; Eys & Carron, 2001; Eys et al., 2003). However, most role ambiguity research has been descriptive and cross-sectional in nature. As such, researchers have emphasized the importance of examining role ambiguity using experimental methods (Beauchamp et al., 2002), though this requires a protocol for manipulating perceptions of one's role. One potential protocol takes advantage of the availability heuristic, which suggests individuals perceive events differently based on the ease by which they are recalled (Tversky & Kahneman, 1973). The purpose of the present study was to determine if athletes' perceived role ambiguity could be manipulated by the number of roles requested when asked to describe their contributions to their team. Participants included 112 (Mage = 20.20) male (n = 76) and female (n = 36) university/college/club athletes from interdependent team sports who were asked to provide descriptions of three or ten role responsibilities. Results were examined in light of starting status and interaction effects were found demonstrating that starters in the ten role condition expressed more role ambiguity than starters in the three role condition (p < .05; no differences were found for non-starters). Evidence of similar interaction effects among conditions regarding role satisfaction was found. Discussion is focused on theoretical implications of manipulating athletes' perceptions of role ambiguity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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Résumé présentoui

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