An examination of the dimensions of CEO power and corporate social responsibility
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study empirically aims to examine the relation between CEO power and firm engagement in corporate social responsibility (CSR). It undertakes an in-depth analysis of how the structural, ownership and expert dimensions of CEO power affect individual dimensions of CSR. Design/methodology/approach This study uses ordinary least squares and industry fixed-effects regressions. It also uses instrumental variable-generalized method of moment regressions to test the robustness of empirical results. Findings Results indicate that CEO power is negatively related to CSR. However, the relation between CEO power and CSR is influenced by CSR strengths, as power is negatively related to CSR strengths and is not related to CSR concerns. Results also indicate that the structural and ownership dimensions of CEO power are negatively related to CSR, and the expert dimension has no significant effect on CSR. Moreover, results show that CEO power is not related to the product dimension of CSR performance. Research limitations/implications CEO power is measured using the structural, ownership and expert dimensions of power. However, CEOs also acquire power through social networks and connections outside the corporation which is not covered in this study. Originality/value This study uses comprehensive measures of CEO power and CSR. It is the first study that examines the effect of dimensions of CEO power on individual dimensions of CSR performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».