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Enregistrement W2924945005 · doi:10.26443/crae.v46i1.49

Exploring a Curricula of Visual and Poetic Aesthetics / Exploration de programmes d’esthétisme visuel et poétique

2019· article· fr· W2924945005 sur OpenAlexaffvenue
Kelly Young

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Review of Art Education / Revue canadienne d’éducation artistique · 2019
Typearticle
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueVisual Culture and Art Theory
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoeticsPoetryArtThe artsHumanitiesCurriculumVisual artsAestheticsSociologyLiteraturePedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: In this article, I explore the role of visual arts in shaping the future direction of the literary arts in my pre-service teacher education classroom. I outline a cross-curricular curriculum by exploring a theoretical and practical relationship between visual and poetic aesthetics. Drawing upon the imagination, we are able to become critical storytellers as we engage in ekphrastic poetics, that is—a poetic response to a form of art. Ultimately, we modify and expand on the practice to include responses to photography or works of art—that are themselves aesthetic responses. Key words: Arts; Education; Imagination; Ekphrastic Poetics; Curriculum. Résumé : J’analyse dans cet article le rôle des arts visuels dans l’orientation future des arts littéraires dans le contexte de ma classe de formation initiale des enseignants. Je donne un aperçu d’un programme transdisciplinaire en analysant le lien théorique et pratique entre l’esthétisme visuel et l’esthétisme poétique. Nous pouvons, grâce à l’imagination, devenir des raconteurs critiques par le biais de la poésie ekphrasique, c’est-à-dire par le biais d’une réaction poétique vis-à-vis une forme d’art. En bout de ligne, nous modifions et élargissons la pratique pour y inclure les réactions face à la photographie ou à des œuvres d’art, qui sont elles-mêmes des interprétations esthétiques.Mots-clés : arts, éducation, imagination, poésie ekphrasique, curriculum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,949
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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