Factors across life associated with remaining free from functional limitations despite lifelong exposure to socioeconomic adversity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are substantial socioeconomic inequalities in functional limitations in old age. Resilience may offer new insights into these inequalities by identifying constellations of factors that protect some individuals from developing functional limitations despite socioeconomic adversity. METHODS: Data from 1973 participants in the Medical Research Council National Survey of Health and Development (Great Britain), followed from birth until age 60-64, were used. Functional limitations were defined as reporting difficulty with at least 1 of 16 activities at age 60-64. Lifetime socioeconomic adversity was based on socioeconomic trajectories, categorised into three adversity levels. Analysis of covariance and regression models were used to compare psychosocial factors and health-related behaviours between a 'Resilient' group (high adversity but no functional limitations) and five groups with other combinations of adversity and limitations. RESULTS: Prevalence of functional limitations in high, intermediate and low adversity groups was 44%, 30% and 23% in men, and 61%, 55% and 49% in women, respectively. Compared with the other high adversity group, the resilient group had a lower prevalence of childhood illness (12% vs 19%) and obesity throughout ages 43-64 (70% vs 55%). Partially adjusted models also showed higher adolescent self-management, lower neuroticism, higher prevalence of volunteer work and physical activity (age 60-64) and lower prevalence of smoking (age 43) in the resilient. Marital status and contact frequency were not associated with resilience. CONCLUSION: Results suggest protection against childhood illness, health-behavioural factors and self-regulation as targets for interventions across life that may particularly benefit those with long-term exposure to socioeconomic adversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».