Predictors of low urinary quality of life in spinal cord injury patients on clean intermittent catheterization
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Clean intermittent catheterization (CIC) is a preferred method of bladder management for many patients with spinal cord injury (SCI), but long-term adherence is low. The aim of this study is to identify factors associated with low urinary quality of life (QoL) in SCI adults performing CIC. METHODS: Over 1.5 years, 1479 adults with SCI were prospectively enrolled through the Neurogenic Bladder Research Group registry, and 753 on CIC with no prior surgeries were included. Injury characteristics, complications, hand function, and Neurogenic Bladder Symptom Score (NBSS) were analyzed. The NBSS QoL question (overall satisfaction with urinary function) was dichotomized to generate comparative groups (dissatisfied vs neutral/satisfied). RESULTS: The cohort was 32.9% female with a median age of 43.2 (18-86) years, time since the injury of 9.8 (0-48.2) years, and 69.0% had an injury at T1 or below. Overall 36.1% were dissatisfied with urinary QoL. On multivariable analysis, female gender (odds ratio [OR], 1.63; 95% confidence interval [CI], 1.15-2.31; P = 0.016), earlier injury (OR, 0.95 per year; 95% CI, 0.93-0.97; P < 0.001), ≥4 urinary tract infections (UTIs) per year (OR, 2.36; 95% CI, 1.47-3.81; P = 0.001), and severe bowel dysfunction (OR, 1.42; 95% CI, 1.02-1.98; P = 0.035) predicted dissatisfaction. Level of injury, fine motor hand function, and caregiver dependence for CIC were not associated with dissatisfaction. CONCLUSIONS: In a mature SCI cohort, physical disability does not predict dissatisfaction with urinary QoL but severe bowel dysfunction and recurrent UTIs have a significant negative impact. With time the rates of dissatisfaction decline but women continue to be highly dissatisfied on CIC and may benefit from early intervention to minimize the burden of CIC on urinary QoL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».