Tellurite-dependent blackening of bacteria emerges from the dark ages
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Environmental context Although tellurium is a relatively rare element in the earth’s crust, its concentration in some niches can be naturally high owing to unique geology. Tellurium, as the oxyanion, is toxic to prokaryotes, and although prokaryotes have evolved resistance to tellurium, no universal mechanism exists. We review the interaction of tellurite with prokaryotes with a focus on those unique strains that thrive in environments naturally rich in tellurium. Abstract The timeline of tellurite prokaryotic biology and biochemistry is now over 50 years long. Its start was in the clinical microbiology arena up to the 1970s. The 1980s saw the cloning of tellurite resistance determinants while from the 1990s through to the present, new strains were isolated and research into resistance mechanisms and biochemistry took place. The past 10 years have seen rising interest in more technological developments and considerable advancement in the understanding of the biochemical mechanisms of tellurite metabolism and biochemistry in several different prokaryotes. This research work has provided a list of genes and proteins and ideas about the fundamental metabolism of Te oxyanions. Yet the biomolecular mechanisms of the tellurite resistance determinants are far from established. Regardless, we have begun to see a new direction of Te biology beyond the clinical pathogen screening approaches, evolving into the biotechnology fields of bioremediation, bioconversion and bionanotechnologies and subsequent technovations. Knowledge on Te biology may still be lagging behind that of other chemical elements, but has moved beyond its dark ages and is now well into its renaissance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle