Actions and processes that patients, family members, and physicians associate with patient- and family-centered care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patient- and family-centered care (PFCC) is increasingly linked to improved communication, care quality, and patient decision making. However, in order to consistently implement and study PFCC, health care systems and researchers need a solid evidentiary base. Most current definitions and models of PFCC are broad and conceptual, and difficult to translate into measurable behaviors and actions. This paper provides a brief overview of all actions that focus group respondents associated with PFCC in ambulatory (outpatient) care settings and then explores actions associated with the concept of "dignity and respect" in greater detail. METHODS: We conducted nine focus groups with patients, family members, and physicians in three metropolitan regions across the United States. Group discussions were transcribed and analyzed using a thematic analysis approach. RESULTS: We identified 14 domains and 47 specific actions that patients, family members, and physicians associate with PFCC. In addition to providing a detailed matrix of these domains and actions, this paper details the actions associated with the "dignity and respect" concept. Key domains identified under "dignity and respect" include: 1) building relationships, 2) providing individualized care, and 3) respecting patients' time. Within these domains we identified specific actions that break down these abstract ideas into explicit and measurable units such as taking time, listening, including family, and minimizing wait times. We identified 9, 6, and 3 specific actions associated, respectively, with building relationships, providing individualized care, and respecting patients' time. CONCLUSIONS: Our work fills a critical gap in our ability to understand and measure PFCC in ambulatory care settings by breaking down abstract concepts about PFCC into specific measurable actions. Our findings can be used to support research on how PFCC affects clinical outcomes and develop innovative tools and policies to support PFCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,008 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».