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Enregistrement W2925036534 · doi:10.1177/1078155219837333

Survival outcomes associated with different sunitinib dosing regimens in metastatic renal cell carcinoma

2019· article· en· W2925036534 sur OpenAlexaff
Winnie Cheng, Victoria Kletas, Christian Kollmannsberger, Mário L de Lemos

Notice bibliographique

RevueJournal of Oncology Pharmacy Practice · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal cell carcinoma treatment
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDosingMedicineSunitinibRenal cell carcinomaDiscontinuationInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Standard dosing regimen of sunitinib for metastatic renal cell carcinoma consists of four weeks treatment followed by two weeks rest (intermittent dosing). Alternative regimens have been suggested, including continuous daily dosing (continuous dosing) and non-conventional dosing (non-conventional dosing: e.g. two weeks on/one week off, non-conventional dosing), to provide more individualized therapy with less toxicities. It is unclear whether non-standard sunitinib dosing affects survival outcomes. PATIENTS: Metastatic renal cell carcinoma patients treated with sunitinib between 1 July 2007 and 1 July 2011 at our institution. METHODS: Medical records and dispensing data were reviewed retrospectively to categorize sunitinib dosing as intermittent dosing, continuous dosing, or non-conventional dosing. Primary outcome was to compare overall survival associated with varying regimens, with secondary outcomes of progression-free survival and incidence of treatment discontinuation due to adverse effects. RESULTS: = 28, 16%). Compared to intermittent dosing, continuous dosing was associated with similar overall survival (median 9 vs. 13 months, HR 0.67, 95% CI: 0.43-1.06, p = 0.088) while non-conventional dosing was associated with significantly longer overall survival (median 9 vs. 23 months, HR 0.55, 95% CI: 0.34-0.90, p = 0.016). Progression-free survival was significantly better for continuous dosing (median 4 vs. 9 months, HR 0.61, 95% CI: 0.40-0.94, p = 0.025) and non-conventional dosing (median 4 vs. 10 months, HR 0.61, 95% CI: 0.39-0.95, p = 0.03) when compared to intermittent dosing. Similar to prior sunitinib trials, a significant proportion of patients (20%) discontinued sunitinib therapy due to adverse effects. CONCLUSIONS: Based on retrospective, real-world data, alternative sunitinib dosing regimens appear to be viable options for patients with metastatic renal cell carcinoma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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