Strategies to improve the photocatalytic activity of TiO<sub>2</sub>: 3D nanostructuring and heterostructuring with graphitic carbon nanomaterials
Notice bibliographique
Résumé
TiO2-based photocatalysis has been considered to be one of the most promising avenues for environmental remediation including water purification. However, several technical issues such as the limited surface area of bulk TiO2, the large band gap of TiO2, and rapid charge recombination still limit the practical application of TiO2 photocatalysts. Therefore, here we focus on two structural design strategies: (i) monolithic three-dimensional (3D) nanostructuring, and (ii) heterostructuring with graphitic carbon nanomaterials. A monolithic 3D nanostructure enables maximal surface area in a given volume and efficient reuse of the photocatalyst without recollection. Heterostructuring with carbon nanomaterials helps achieve maximal utilization of the solar spectrum and charge separation and provides efficient TiO2 photocatalysts. In this review, recent progress on TiO2 photocatalysts toward the abovementioned strategies will be summarized. Further discussion and direction will provide insights into the rational design of highly efficient TiO2 photocatalysts, and help develop advanced photocatalyst models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».