Alcohol Extracts From Ganoderma lucidum Delay the Progress of Alzheimer’s Disease by Regulating DNA Methylation in Rodents
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Age-related changes in methylation are involved in the occurrence and development of tumors, autoimmune disease, and nervous system disorders, including Alzheimer’s disease (AD), in elderly individuals; hence, modulation of these methylation changes may be an effective strategy to delay the progression of AD pathology. In this study, the AD model rats were used to screen the main active fractions from the mushroom, Ganoderma lucidum, for anti-aging properties, and their effects on DNA methylation evaluated. The results of evaluation of rats treated with 100 mg/kg/d of D-galactose to induce accelerated aging showed that alcohol extracts of G. lucidum contained the main active anti-aging fraction. The effects on DNA methylation of these G. lucidum extracts were then evaluated using SAMP8 and APP/PS1 AD model mice by whole genome bisulfite sequencing. Molecular docking analysis was carried out to screen for molecules regulated by specific components, including ganoderic acid Mk, ganoderic acid C6, and lucidone A, which may be active ingredients of G. lucidum, including the methylation regulators of Histone H3, MYT, DNMT3A, and DNMT3B. Auxiliary tests also demonstrated that G. lucidum alcohol extracts could improve learning and memory function, ameliorate neuronal apoptosis and brain atrophy, and down-regulate the expression of the AD intracellular marker, Aβ1–42. We concluded that alcohol extracts from G. lucidum, including ganoderic acid and lucidone A, are the main fractions involved in delaying AD progression.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle