Variability in the durability of CRISPR-Cas immunity
Notice bibliographique
Résumé
The durability of host resistance is challenged by the ability of pathogens to escape the defence of their hosts. Understanding the variability in the durability of host resistance is of paramount importance for designing more effective control strategies against infectious diseases. Here, we study the durability of various clustered regularly interspaced short palindromic repeats-Cas (CRISPR-Cas) alleles of the bacteria Streptococcus thermophilus against lytic phages. We found substantial variability in durability among different resistant bacteria. Since the escape of the phage is driven by a mutation in the phage sequence targeted by CRISPR-Cas, we explored the fitness costs associated with these escape mutations. We found that, on average, escape mutations decrease the fitness of the phage. Yet, the magnitude of this fitness cost does not predict the durability of CRISPR-Cas immunity. We contend that this variability in the durability of resistance may be because of variations in phage mutation rate or in the proportion of lethal mutations across the phage genome. These results have important implications on the coevolutionary dynamics between bacteria and phages and for the optimal deployment of resistance strategies against pathogens and pests. Understanding the durability of CRISPR-Cas immunity may also help develop more effective gene-drive strategies based on CRISPR-Cas9 technology. This article is part of a discussion meeting issue 'The ecology and evolution of prokaryotic CRISPR-Cas adaptive immune systems'.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».