A Performance-Based Incentives System for Village Health Workers in Kisoro, Uganda
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Village health worker (VHW) programs in Uganda have achieved limited success, due in part to a reliance on volunteerism and a lack of standardized incentive mechanisms. However, how to best incentivize VHWs remains unclear. Doctors for Global Health developed a performance-based incentives (PBI) system to pay its VHWs in Kisoro, Uganda, based on performance of tasks or achievement of targets. OBJECTIVES: 1. To describe the development of a PBI system used to compensate VHWs. 2. To report cost and health services delivery outcomes under a PBI system. 3. To provide qualitative analysis on the successes and challenges of PBI. METHODS: Internal organization records from May 2016 to April 2017 were retrospectively reviewed. The results of descriptive and analytic statistics were reported. Qualitative analysis was performed by the authors. FINDINGS: In one year, 42 VHWs performed 23,703 remunerable health actions, such as providing care of minor ailments and chronic disease. VHWs earned on average $237. The total cost to maintain the program was $29,844, or $0.72 per villager. There was 0% VHW attrition. Strengths of PBI included flexibility, accountability, higher VHW earnings, and improved monitoring and evaluation. CONCLUSIONS: PBI is a feasible and sustainable model of compensating VHWs. At a time where VHW programs are sorely needed to address limitations in healthcare resources, yet are facing challenges with workforce compensation, PBI may serve as a model for others in Uganda and around the world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».