Intrusive social images in individuals with high and low social anxiety: a multi-method analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Models of social anxiety suggest that intrusive images/memories are common in social anxiety and contribute to the maintenance of social anxiety. AIMS: We examined the context and phenomenological features of intrusive social images using quantitative and qualitative measures across various levels of social anxiety. METHOD: Undergraduate students (n = 191) completed measures of social anxiety (i.e. Social Interaction Anxiety Scale and Social Phobia Scale) and wrote a description of an intrusive social image. Individuals who reported an intrusive social image (n = 77) rated the frequency, interference and phenomenological (e.g. vividness, emotional intensity) characteristics of the image. A content analysis of the intrusive image narratives was completed by independent raters. RESULTS: High social anxiety (HSA) increased the likelihood and frequency of experiencing intrusive images, and to some extent the interference caused by these images. However, the characteristics of these images with regard to their content and quality were similar across levels of social anxiety. Among participants who provided narratives, HSA individuals (n = 34) did not differ from low socially anxious (LSA) individuals (n = 28) in themes that reflect concerns about their own thoughts, actions and behaviours. However, HSA individuals reported greater concerns about how other individuals would react, and their intrusive images were often from an observer perspective when compared with LSA individuals. CONCLUSIONS: These results are interpreted in relation to cognitive models of emotion, memory and cognitive behavioural models of social anxiety.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle