Intrusive social images in individuals with high and low social anxiety: a multi-method analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Models of social anxiety suggest that intrusive images/memories are common in social anxiety and contribute to the maintenance of social anxiety. AIMS: We examined the context and phenomenological features of intrusive social images using quantitative and qualitative measures across various levels of social anxiety. METHOD: Undergraduate students (n = 191) completed measures of social anxiety (i.e. Social Interaction Anxiety Scale and Social Phobia Scale) and wrote a description of an intrusive social image. Individuals who reported an intrusive social image (n = 77) rated the frequency, interference and phenomenological (e.g. vividness, emotional intensity) characteristics of the image. A content analysis of the intrusive image narratives was completed by independent raters. RESULTS: High social anxiety (HSA) increased the likelihood and frequency of experiencing intrusive images, and to some extent the interference caused by these images. However, the characteristics of these images with regard to their content and quality were similar across levels of social anxiety. Among participants who provided narratives, HSA individuals (n = 34) did not differ from low socially anxious (LSA) individuals (n = 28) in themes that reflect concerns about their own thoughts, actions and behaviours. However, HSA individuals reported greater concerns about how other individuals would react, and their intrusive images were often from an observer perspective when compared with LSA individuals. CONCLUSIONS: These results are interpreted in relation to cognitive models of emotion, memory and cognitive behavioural models of social anxiety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».