Patient Preferences for Coronary CT Angiography with Stress Perfusion, SPECT, or Invasive Coronary Angiography
Notice bibliographique
Résumé
Background Patient preference is pivotal for widespread adoption of tests in clinical practice. Patient preferences for invasive versus other noninvasive tests for coronary artery disease are not known. Purpose To compare patient acceptance and preferences for noninvasive and invasive cardiac imaging in North and South America, Asia, and Europe. Materials and Methods This was a prospective 16-center trial in 381 study participants undergoing coronary CT angiography with stress perfusion, SPECT, and invasive coronary angiography (ICA). Patient preferences were collected by using a previously validated questionnaire translated into eight languages. Responses were converted to ordinal scales and were modeled with generalized linear mixed models. Results In patients in whom at least one test was associated with pain, CT and SPECT showed reduced median pain levels, reported on 0–100 visual analog scales, from 20 for ICA (interquartile range [IQR], 4–50) to 6 for CT (IQR, 0–27.5) and 5 for SPECT (IQR, 0–25) (P < .001). Patients from Asia reported significantly more pain than patients from other continents for ICA (median, 25; IQR, 10–50; P = .01), CT (median, 10; IQR, 0–30; P = .02), and SPECT (median, 7; IQR, 0–28; P = .03). Satisfaction with preparation differed by continent and test (P = .01), with patients from Asia reporting generally lower ratings. Patients from North America had greater percentages of “very high” or “high” satisfaction than patients from other continents for ICA (96% vs 82%, respectively; P < .001) and SPECT (95% vs 79%, respectively; P = .04) but not for CT (89% vs 86%, respectively; P = .70). Among all patients, CT was preferred by 54% of patients, compared with 18% for SPECT and 28% for ICA (P < .001). Conclusion For cardiac imaging, patients generally favored CT angiography with stress perfusion, while study participants from Asia generally reported lowest satisfaction. © RSNA, 2019 Online supplemental material is available for this article. See also the editorial by Woodard and Nguyen in this issue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».