Reading Level and Suitability of Congestive Heart Failure (CHF) Education in a Mobile App (CHF Info App): Descriptive Design Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Education at the time of diagnosis or at discharge after an index illness is a vital component of improving outcomes in congestive heart failure (CHF). About 90 million Americans have limited health literacy and have a readability level at or below a 5th-grade level, which could affect their understanding of education provided at the time of diagnosis or discharge from hospital. OBJECTIVE: The aim of this paper was to assess the suitability and readability level of a mobile phone app, the CHF Info App. METHODS: A descriptive design was used to assess the reading level and suitability of patient educational materials included in the CHF Info App. The suitability assessment of patient educational materials included in the CHF Info App was independently assessed by two of the authors using the 26-item Suitability Assessment of Materials (SAM) tool. The reading grade level for each of the 10 CHF educational modules included in the CHF Info App was assessed using the comprehensive online Text Readability Consensus Calculator based on the seven most-common readability formulas: the Flesch Reading Ease Formula, the Gunning Fog Index, the Flesch-Kincaid Grade Level Formula, the Coleman-Liau Index, the Simplified Measure of Gobbledygook Index, the Automated Readability Index, and the Linsear Write Formula. The reading level included the text-scale score, the ease-of-reading score, and the corresponding grade level. RESULTS: The educational materials included in the CHF Info App ranged from a 5th-grade to an 8th-grade reading level, with a mean of a 6th-grade level, which is recommended by the American Medical Association. The SAM tool result demonstrated adequate-to-superior levels in all four components assessed, including content, appearance, visuals, and layout and design, with a total score of 77%, indicating superior suitability. CONCLUSIONS: The authors conclude that the CHF Info App will be suitable and meet the recommended health literacy level for American adult learners. Further testing of the CHF Info App in a longitudinal study is warranted to determine improvement in CHF knowledge.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».