Land Use Change and Urban Ecosystem Services: A Case Study of Urban Wetlands in a Rapidly Sprawling City in the Highlands of Chiapas, Mexico
Notice bibliographique
Résumé
Urban wetlands provide a wide range of ecosystem services that are important for human-well-being. Despite their social and environmental importance, the degradation of urban wetlands continues mainly due to land use changes induced by rapid urbanization. Estimating the impact of these changes on ecosystem services is crucial to support the decision-making process of city planners at different levels. In this study, the spatial extents of the urban wetlands of San Cristobal de Las Casas, Chiapas, Mexico were determined for the years 2001 and 2018 in order to relate the spatial changes between these years with the provision and economic value of ecosystem services. Google Earth and SPOT imagery were used to evaluate land use/land cover changes while international coefficients were used to assess the value of the ecosystem services by category. Findings reveal a 7.3% decrease in the urban wetland area and a 12.5% increase of urban areas during the study period. The ecosystem service valuation shows that the total value flow decreased around $5 million (2007 USD) during the 17-year period, mainly due to decreases in the potential for regulating and cultural services. The use of freely available land use/land cover data together with global ecosystem service estimates reduce the cost of ground data collection and provides quick and reliable information that could help decision makers with land use planning in the context of data-scarce regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».