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Enregistrement W2925099070 · doi:10.1175/jpo-d-18-0132.1

Tidal Conversion and Dissipation at Steep Topography in a Channel Poleward of the Critical Latitude

2019· article· en· W2925099070 sur OpenAlexafffundabout
Kenneth Hughes, Jody Klymak

Notice bibliographique

RevueJournal of Physical Oceanography · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesWestern Canada Research GridCompute Canada
Mots-clésBarotropic fluidGeologyKelvin waveBaroclinityWavelengthArcticInternal waveTidal powerChannel (broadcasting)GeophysicsAtmospheric sciencesClimatologyOceanographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In high-latitude fjords and channels in the Canadian Arctic Archipelago, walls support radiating internal tides as Kelvin waves. Such waves allow for significant barotropic to baroclinic tidal energy conversion, which is otherwise small or negligible when poleward of the critical latitude. This fundamentally three-dimensional system of a subinertial channel is investigated with a suite of numerical simulations in rectangular channels of varying width featuring idealized, isolated ridges. Even in channels as wide as 5 times the internal Rossby radius, tidal conversion can remain as high as predicted by an equivalent two-dimensional, nonrotating system. Curves of tidal conversion as a function of channel width, however, do not vary monotonically. Instead, they display peaks and nulls owing to interference between the Kelvin waves along the wall and similar waves that propagate along the ridge flanks, the wavelengths of which can be estimated from linear theory to guide prediction. Because the wavelengths are comparable to width scales of Arctic channels and fjords, the interference will play a first-order role in tidal energy budgets and may consequently influence the stability of glaciers, the ventilation of deep layers, the locations of sediment deposition, and the fate of freshwater exiting the Arctic Ocean.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,182

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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