Increasing cell permeability of N-acetylglucosamine via 6-acetylation enhances capacity to suppress T-helper 1 (TH1)/TH17 responses and autoimmunity
Notice bibliographique
Résumé
N-acetylglucosamine (GlcNAc) branching of Asn (N)-linked glycans inhibits pro-inflammatory T cell responses and models of autoimmune diseases such as Multiple Sclerosis (MS). Metabolism controls N-glycan branching in T cells by regulating de novo hexosamine pathway biosynthesis of UDP-GlcNAc, the donor substrate for the Golgi branching enzymes. Activated T cells switch metabolism from oxidative phosphorylation to aerobic glycolysis and glutaminolysis. This reduces flux of glucose and glutamine into the hexosamine pathway, thereby inhibiting de novo UDP-GlcNAc synthesis and N-glycan branching. Salvage of GlcNAc into the hexosamine pathway overcomes this metabolic suppression to restore UDP-GlcNAc synthesis and N-glycan branching, thereby promoting anti-inflammatory T regulatory (Treg) over pro-inflammatory T helper (TH) 17 and TH1 differentiation to suppress autoimmunity. However, GlcNAc activity is limited by the lack of a cell surface transporter and requires high doses to enter cells via macropinocytosis. Here we report that GlcNAc-6-acetate is a superior pro-drug form of GlcNAc. Acetylation of amino-sugars improves cell membrane permeability, with subsequent de-acetylation by cytoplasmic esterases allowing salvage into the hexosamine pathway. Per- and bi-acetylation of GlcNAc led to toxicity in T cells, whereas mono-acetylation at only the 6 > 3 position raised N-glycan branching greater than GlcNAc without inducing significant toxicity. GlcNAc-6-acetate inhibited T cell activation/proliferation, TH1/TH17 responses and disease progression in Experimental Autoimmune Encephalomyelitis (EAE), a mouse model of MS. Thus, GlcNAc-6-Acetate may provide an improved therapeutic approach to raise N-glycan branching, inhibit pro-inflammatory T cell responses and treat autoimmune diseases such as MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».