Noninvasive ventilation in critically ill patients with the Middle East respiratory syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Noninvasive ventilation (NIV) has been used in patients with the Middle East respiratory syndrome (MERS) with acute hypoxemic respiratory failure, but the effectiveness of this approach has not been studied. METHODS: Patients with MERS from 14 Saudi Arabian centers were included in this analysis. Patients who were initially managed with NIV were compared to patients who were managed only with invasive mechanical ventilation (invasive MV). RESULTS: Of 302 MERS critically ill patients, NIV was used initially in 105 (35%) patients, whereas 197 (65%) patients were only managed with invasive MV. Patients who were managed with NIV initially had lower baseline SOFA score and less extensive infiltrates on chest radiograph compared with patients managed with invasive MV. The vast majority (92.4%) of patients who were managed initially with NIV required intubation and invasive mechanical ventilation, and were more likely to require inhaled nitric oxide compared to those who were managed initially with invasive MV. ICU and hospital length of stay were similar between NIV patients and invasive MV patients. The use of NIV was not independently associated with 90-day mortality (propensity score-adjusted odds ratio 0.61, 95% CI [0.23, 1.60] P = 0.27). CONCLUSIONS: In patients with MERS and acute hypoxemic respiratory failure, NIV failure was very high. The use of NIV was not associated with improved outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».