Cardiovascular regulation: associations between exercise and head-up tilt
Notice bibliographique
Résumé
It was hypothesized that faster cardiorespiratory kinetics during exercise are associated with higher orthostatic tolerance. Cardiorespiratory kinetics of 14 healthy male subjects (30 ± 4 years, 179 ± 8 cm, 79 ± 8 kg) were tested on a cycle ergometer during exercise with changing work rates of 30 and 80 W. Pulmonary oxygen uptake ([Formula: see text]) was measured breath-by-breath and heart rate (HR), mean arterial blood pressure (MAP), and total peripheral resistance (TPR) were measured beat-to-beat. Muscular oxygen uptake ([Formula: see text]) was estimated from HR and [Formula: see text]. Kinetic parameters were determined by time-series analysis, using cross-correlation functions (CCFmax(x)) between the parameter and the work rate. Cardiovascular regulations of MAP, HR, and TPR during orthostatic stress were measured beat-to-beat on a tilt seat. Changes between the minima and maxima during the 6° head-down tilt and the 90° head-up tilt positions were calculated for each parameter (Δtilt-up). [Formula: see text] correlated significantly with ΔTPRtilt-up (r = 0.790, p ≤ 0.001). CCFmax(HR) was significantly correlated with ΔHRtilt-up (r = –0.705, p = 0.002) and the amplitude in HR from 30 to 80 W (rSP = –0.574, p = 0.016). The observed correlations between cardiorespiratory regulation in response to exercise and orthostatic stress during rest might allow for a more differential analysis of the underlying mechanisms of orthostatic intolerance in, for example, patient groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».