Tuning of Morphology and Stability of Gold Nanostars Through pH Adjustment
Notice bibliographique
Résumé
In this study, the morphology and stability of gold nanostars (AuNSs) were investigated under different pH environments. The surface morphologies and plasmonic properties were observed for nanostars (NSs) deposited on glass substrates, using SEM and ultraviolet and visible (UV-Vis) spectroscopy. It is found that gold nanostars can be readily stabilized just by adjusting the initial pH condition of the growth solution. The particle size distribution of gold nanostars under different pH environments has been investigated using UV-Vis spectroscopy and found to be highly dependent on pH. At the optimal pH of 11, the gold nanostars are highly monodisperse, they have longer branches and the Au Localized Surface Plasmon Resonance band (LSPR) at 720 nm. For other pH conditions, particles are non-uniform and polydisperse, showing a red-shift of the plasmon peak due to aggregation and a large particle size distribution. Time-dependent UV-Vis spectra studies hypothesize the pH dependent stabilization mechanism, where the formation and stabilization of AuNS were affected greatly by the aggregation induced by pH of the growth solution. The information obtained in this study can be used to design stable gold nanostars with longer shelf life for biosensing applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».