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Enregistrement W29251545 · doi:10.1155/2014/914303

<i>Clostridium difficile</i>Infection Worsens the Prognosis of Ulcerative Colitis

2014· article· en· W29251545 sur OpenAlexafffundabout
María E. Negrón, Herman W. Barkema, Kevin P. Rioux, Jeroen De Buck, Sylvia Checkley, Marie‐Claude Proulx, Alexandra Frolkis, Paul L. Beck, Levinus A. Dieleman, Remo Panaccione, Subrata Ghosh, Gilaad G. Kaplan

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Gastroenterology and Hepatology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClostridium difficile and Clostridium perfringens research
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineClostridium difficileColectomyUlcerative colitisInternal medicineLogistic regressionColitisDiseaseAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The impact of Clostridium difficile infections among ulcerative colitis (UC) patients is well characterized. However, there is little knowledge regarding the association between C difficile infections and postoperative complications among UC patients. OBJECTIVE: To determine whether C difficile infection is associated with undergoing an emergent colectomy and experiencing postoperative complications. METHODS: The present population-based case-control study identified UC patients admitted to Calgary Health Zone hospitals for a flare between 2000 and 2009. C difficile toxin tests ordered in hospital or 90 days before hospital admission were provided by Calgary Laboratory Services (Calgary, Alberta). Hospital records were reviewed to confirm diagnoses and to extract clinical data. Multivariate logistic regression analyses were performed among individuals tested for C difficile to examine the association between C difficile infection and emergent colectomy and diagnosis of any postoperative complications and, secondarily, an infectious postoperative complication. Estimates were presented as adjusted ORs with 95% CIs. RESULTS: C difficile was tested in 278 (58%) UC patients and 6.1% were positive. C difficile infection was associated with an increased risk for emergent colectomy (adjusted OR 3.39 [95% CI 1.02 to 11.23]). Additionally, a preoperative diagnosis of C difficile was significantly associated with the development of postoperative infectious complications (OR 4.76 [95% CI 1.10 to 20.63]). CONCLUSION: C difficile diagnosis worsened the prognosis of UC by increasing the risk of colectomy and postoperative infectious complications following colectomy. Future studies are needed to explore whether early detection and aggressive management of C difficile infection will improve UC outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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