Interventions Aimed at Increasing Dairy and/or Calcium Consumption of Preschool-Aged Children: A Systematic Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
Dairy product consumption is important during childhood, as dairy products provide nutrients to support growth and development. However, a high proportion of children globally are not meeting recommended daily intakes, which may have long-term health implications. Accumulating evidence suggests that interventions aimed at instilling healthy lifestyle habits are most effective when initiated during the preschool years. Therefore, the purpose of the review was to identify the characteristics of effective dairy and/or calcium interventions targeting preschool-aged children. A systematic literature review identified 14 intervention studies published between 1998⁻2018 addressing dairy/calcium intakes in the preschool population (1.5 to 5 years). Intervention reporting was assessed using intervention intensity, behavior change techniques and Workgroup for Intervention Development and Evaluation Research (WIDER), with the quality of studies evaluated using risk of bias and Grades of Recommendation, Assessment, Development and Evaluation (GRADE). Five of the 14 studies included in the review reported significant improvements in children's dairy (4/5) or calcium (1/5) intake. Characteristics that may enable intervention effectiveness include the delivery of interventions in one setting (preschool facility), using specific behavior change techniques (environmental restructuring and teach to use prompts/cues), and targeting both parent and child. Overall, the interventions assessed demonstrated variable success and highlighted the need for developing effective interventions designed to increase dairy and/or calcium intakes in preschool-aged children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».