Complete genome sequence of <i>Paracoccus denitrificans</i> ATCC 19367 and its denitrification characteristics
Notice bibliographique
Résumé
Studies show that Paracoccus denitrificans can denitrify nitrogen sources under aerobic conditions. However, the lack of data on its genome sequence has restricted molecular studies and practical applications. In this study, the complete genome of P. denitrificans ATCC 19367 was sequenced and its nitrogen metabolism properties were characterized. The size of the whole genome is 5 242 327 bp, with two chromosomes and one plasmid. The average G + C content is 66.8%, and it contains 5308 protein-coding genes, 54 tRNA genes, and nine rRNA operons. Among the protein-coding genes, 71.35% could be assigned to the Gene Ontology (GO) pathway, 86.66% to the Clusters of Orthologous Groups (COG) pathway, and 50.57% to the Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes (KEGG) pathway. Comparative genome analysis between P. denitrificans ATCC 19367 and P. denitrificans PD1222 revealed that there are 428 genes specific to ATCC 19367 and 4738 core genes. Furthermore, the expression of genes related to denitrification, biofilm formation, and nitrogen metabolism (nar, nir, and nor) by P. denitrificans ATCC 19367 under aerobic conditions was affected by incubation time and shaking speed. This study elucidates the genomic background of P. denitrificans ATCC 19367 and suggests the possibility of controlling nitrogen pollution in the environment by using this bacterium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».