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Enregistrement W2925184917 · doi:10.18584/iipj.2019.10.1.6

Moving Towards an Indigenous Research Process: A Reflexive Approach to Empirical Work With First Nations Communities in Canada

2019· article· en· W2925184917 sur OpenAlexafffundvenueabout
Elaine Toombs, Alexandra S. Drawson, Lori Chambers, Tina Bobinski, John Dixon, Christopher J. Mushquash

Notice bibliographique

RevueInternational Indigenous Policy Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésIndigenousReflexivityRelevance (law)Process (computing)Qualitative researchSituatedSociologyWork (physics)Empirical researchPublic relationsCommunity engagementCommunity-based participatory researchParticipatory action researchPolitical scienceSocial scienceEngineeringEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Moving towards reconciliation within Indigenous research requires the careful examination of existing practices at all stages of the research process. Engagement in and dissemination of reflexive processes may increase the relevance of research results for Indigenous communities and partners. This article describes and contextualizes the results obtained from this qualitative research study examining parenting needs and child reunification in these communities. The initial results were deemed relevant by the partnering community but research stakeholders reported that they did not reflect all community values. Based on the advice of the Research Advisory Group, the research team decided to further analyze the results to address these shortcomings. The reanalysis process focused on improving the perceived meaningfulness and relevance to communities. Exploration of how these results were re-situated in an Indigenous framework of wellbeing is discussed. Researcher reflections about the project processes and considerations for future research are explored.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,155
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,104
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,881
Score d'incertitude au seuil0,865

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1550,104
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0580,057
Communication savante0,0190,007
Science ouverte0,0050,017
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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