Compulsory admission at first presentation to services for psychosis: does ethnicity still matter? Findings from two population-based studies of first episode psychosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Compared with the majority population, those from minority ethnic groups in the UK are more likely to be admitted compulsorily during a first episode of psychosis (FEP). We investigated whether these disparities in pathways in to care continue. METHODS: We analysed data from two first episode psychosis studies, conducted in the same geographical area in south London 15 years apart: the Aetiology and Ethnicity in Schizophrenia and Other Psychosis (AESOP) and the Clinical Record Interactive Search-First Episode Psychosis (CRIS-FEP) studies. The inclusion/exclusion criteria for case ascertainment for first episode psychosis were identical across the two studies. We performed multivariable logistic regression to estimate odds of compulsory admission by ethnic group, controlling for confounders. PARTICIPANTS: Two hundred sixty-six patients with first episode psychosis, aged 18-64 years, who presented to mental health services in south London in 1997-1999 and 446 with FEP who presented in 2010-2012. RESULTS: When the two samples were compared, ethnic differences in compulsory admission appear to have remained the same for black African patients, i.e. three times higher than white British in both samples: AESOP (adj. OR = 3.96; 95% CI = 1.80-8.71) vs. CRIS-FEP (adj. OR = 3.12; 95% CI = 1.52-6.35). Black Caribbean patients were three times more likely to be compulsorily admitted in AESOP (adj. OR = 3.20; 95% CI = 1.56-6.54). This was lower in the CRIS-FEP sample (adj. OR = 1.68; 95% CI = 0.71-3.98) and did not meet conventional levels for statistical significance. CONCLUSION: Ethnicity is strongly associated with compulsory admissions at first presentation for psychosis with evidence of heterogeneity across groups, which deserves further research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».