Luxury Vegetative Nitrogen Uptake in Maize Buffers Grain Yield Under Post-silking Water and Nitrogen Stress: A Mechanistic Understanding
Notice bibliographique
Résumé
During vegetative growth maize can accumulate luxury nitrogen (N) in excess of what is required for biomass accumulation. When post-silking N uptake is restricted, this luxury N may mitigate N stress by acting as an N reserve that buffers grain yield and maintains plant function. The objective of this study was to determine if and how luxury accumulation of N prior to silking can buffer yield against post-silking N and/or water stress in maize. In a greenhouse experiment, maize was grown in high (Nveg) and low (nveg) N conditions during vegetative growth. The nveg treatment did not affect biomass accumulation or leaf area by silking but did accumulate less total N compared to the Nveg treatment. The Nveg treatment generated a reserve of 1.1 g N plant-1. Plants in both treatments were then subjected to water and/or N stress after silking. 15N isotope tracers were delivered during either vegetative or reproductive growth to measure N remobilization and the partitioning of post-silking N uptake with and without a luxury N reserve. Under post-silking N and/or water stress, yield was consistently greater in Nveg compared to nveg due to a reduction in kernel abortion. The Nveg treatment resulted in greater kernel numbers and increased N remobilization to meet grain N demand under post-silking N stress. Luxury N uptake at silking also improved leaf area longevity in Nveg plants compared nveg under post-silking N stress, leading to greater biomass production and increased yield. While post-silking N uptake was similar across Nveg and nveg, Nveg plants partitioned a greater proportion of post-silking N to vegetative organs, which may have assisted with the maintenance of leaf function and root N uptake capacity. These results indicate that N uptake at silking in excess of vegetative growth requirements can minimize the effect of N and/or water stress during grain-fill.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».