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Enregistrement W2925202156 · doi:10.3389/fpls.2019.00318

Luxury Vegetative Nitrogen Uptake in Maize Buffers Grain Yield Under Post-silking Water and Nitrogen Stress: A Mechanistic Understanding

2019· article· en· W2925202156 sur OpenAlex
Joshua Nasielski, Hugh J. Earl, Bill Deen

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Plant Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCrop Yield and Soil Fertility
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada First Research Excellence FundGrain Farmers of Ontario
Mots-clésBiologyBiomass (ecology)NitrogenVegetative reproductionAgronomyFructificationYield (engineering)HorticultureChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During vegetative growth maize can accumulate luxury nitrogen (N) in excess of what is required for biomass accumulation. When post-silking N uptake is restricted, this luxury N may mitigate N stress by acting as an N reserve that buffers grain yield and maintains plant function. The objective of this study was to determine if and how luxury accumulation of N prior to silking can buffer yield against post-silking N and/or water stress in maize. In a greenhouse experiment, maize was grown in high (Nveg) and low (nveg) N conditions during vegetative growth. The nveg treatment did not affect biomass accumulation or leaf area by silking but did accumulate less total N compared to the Nveg treatment. The Nveg treatment generated a reserve of 1.1 g N plant-1. Plants in both treatments were then subjected to water and/or N stress after silking. 15N isotope tracers were delivered during either vegetative or reproductive growth to measure N remobilization and the partitioning of post-silking N uptake with and without a luxury N reserve. Under post-silking N and/or water stress, yield was consistently greater in Nveg compared to nveg due to a reduction in kernel abortion. The Nveg treatment resulted in greater kernel numbers and increased N remobilization to meet grain N demand under post-silking N stress. Luxury N uptake at silking also improved leaf area longevity in Nveg plants compared nveg under post-silking N stress, leading to greater biomass production and increased yield. While post-silking N uptake was similar across Nveg and nveg, Nveg plants partitioned a greater proportion of post-silking N to vegetative organs, which may have assisted with the maintenance of leaf function and root N uptake capacity. These results indicate that N uptake at silking in excess of vegetative growth requirements can minimize the effect of N and/or water stress during grain-fill.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,257
Score d'incertitude au seuil0,296

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle