Multi-point Security by a Multiplatform-compatible Multifunctional Authentication and Encryption Board
Notice bibliographique
Résumé
Securing the access in networks is a first-order concern that only gains importance with the advent of Internet of Things (IoT). In this paper, a security system is presented for password-free access over the secured link. It makes the connection faster than manual authentication and facilitates Machine-to-Machine (M2M) secure interactions, as required for IoT. The authentication procedure includes the exchange of certificate and challenge/response pairs, which are stored and computed in an external security coprocessor. The system enforces the authentication protocol, includes error detection, and handles multiple devices according to their Operating Systems (OS) through their connections/ disconnections. It also performs encryption, if necessary. It is applicable on application level for devices, including IoT based devices, sensors, Android, and iOS-based smartphones. The devices that have the correct certificate and can solve the challenge can connect to the network linked with the security system. The system security is hardened because the sensitive authentication elements such as keys, certificates, and challenge responses are invisible to users and are exchanged only using strong hashing algorithms that are irreversible. The proposed hardware security system can augment any supporting network, converting the entire insecure network into a secured one, as well as retrofit existing insecure Bluetooth devices for secure access. The system incurs low overhead in time and energy by performing security operations in an ASIC coprocessor, and can be shared to secure access to multiple devices, which reduces both energy and cost.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».