Uncertainty in climate projections and time of emergence of climate signals in the western Canadian Prairies
Notice bibliographique
Résumé
This paper has examined the relative significance of uncertainty in future climate projections from a subset of the coupled model intercomparison project phase 5 (CMIP5) global climate models for the Prairie Provinces of western Canada. This was undertaken by determining: (a) the contribution of model and scenario uncertainty and natural variability to the total variance of these future projections, and (b) the timing of climate signal emergence from the background noise of natural climate variability. We examined future projections of mean temperature, precipitation and summer climate moisture index (CMI). In this region, natural climate variability plays an important role in future uncertainty until the end of this century, particularly for precipitation and to a lesser extent, summer CMI. Model uncertainty also contributes to total uncertainty for these variables throughout this century, while scenario uncertainty becomes more important towards the end of the century. For the region as a whole, significant climate change (i.e., signal/noise >2) occurs earliest for summer mean temperature, with median time of emergence around 2035 for the RCP8.5 radiative forcing scenario. Although the median precipitation signal emerges from the noise (i.e., signal/noise >1) around the 2070s in winter and the 2080s in spring, significant values do not occur in any season for this variable before 2100. For summer CMI, the median time of emergence for significant change is around 2085. At the grid scale, signal‐to‐noise ratios are significant for all seasons for mean surface air temperature, with earliest times of emergence occurring in summer. In contrast, the summer precipitation signal is not significant this century; for summer CMI, significant values are obtained in the eastern half of the region, occurring from about 2065 onwards. Median times of emergence are towards the end of the century for summer CMI in western Saskatchewan and in Alberta, although some areas of Alberta do not exhibit significant signals this century.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».