Effects of Curcumin on Cognitive Function—A Systematic Review of Randomized Controlled Trials
Notice bibliographique
Résumé
Curcumin is a polyphenol present in turmeric and is credited with anti-inflammatory, antioxidant, and chemoprotective properties. Questions remain surrounding curcumin’s bioavailability and the mechanism by which it may exert neuroprotective effects. Following PRISMA 2009 guidelines, a systematic review was conducted to identify randomized, placebo-controlled trials investigating the effects of curcumin supplementation on cognitive function in older adults (>50 years). Five databases were searched (CINAHL, Cochrane Library, PubMed, SCOPUS, Web of Science) with five studies identified, each using different forms of curcumin and validated cognitive screening measures, meeting inclusion criteria. Curcumin doses ranged from between 90 and 4,000 mg/day, with significant improvements found in three of the five studies. Firstly, the most recent study found improvements with 90 mg of curcumin twice daily in tests of selective reminding (p = 0.002), visual memory (p = 0.01), and attention (p < 0.0001) over 18 months in non-demented individuals. The second study found improvement in Montreal Cognitive Assessment tool with 1,500 mg/day curcumin over 52 weeks (p = 0.02). Another study found improvement in serial three subtraction task responses after 4 weeks compared with the placebo group (p = 0.044). Of the adverse events reported (n = 58), gastrointestinal symptoms were most common (n = 34). Before curcumin can be recommended to treat or reduce rates of cognitive decline, well-designed trials with standardization in dose, method of assessing cognition, and duration, are required to determine the most bioavailable form of curcumin with minimal adverse effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».