Models for assessment of NOx emissions from turbofan engine of aircraft
Notice bibliographique
Résumé
1. ICAO Environmental Report 2013. Aviation and Climate Change [Electronic reference]. – 2012. – Access mode: http://cfapp.icao.int/Environmental-Report-2013. 2. Enviro. [Electronic reference]. – 2011. – Access mode: http://www.enviro.aero/Content/Upload/File/BeginnersGuide_Biofuels_Web>. 3. Fraport Environmental Statement 2014 Including the Environmental Program until 2017. – Fraport AG, 2015. – 24–30 p. 4. Zaporozhets O. Estimation of emissions and concentration of air pollutants inside the airport / O. Zaporozhets, V. Strakholes, V.I. Tokarev. – State and perspective of activities on environment protection in civil aviation – Moscow: GosNIGA, 1991. – P. 18–20 (in Russian). 5. ICAO data bank of aircraft engine emissions. – Montreal: ICAO. Doc. 9646 – AN/943, 1995. – 152 p. 6. Synylo K. Aircraft emission estimation under operational conditions in the airport area / K. Synylo // Proceedings of the NAU. – Vol. 62. – No 1. – 2015 – P. 70–79. 7. Airport Air Quality Guidance Manual. – Montreal: ICAO. – Doc. 9889, 2007. – 114 p. 8. SAE, Procedure for the Calculation of Aircraft Emissions. SAE Committee A-21, Report SAE AIR 5715, 2009. 9. Aloysius S. Deliverable D2 – Definition and Justification Document / S. Aloysius, L. Wrobel. CS-GA-2009-255674-TURBOGAS – TURBOGAS, 2010. 10. Synylo K. NOx emission model of turbofan engine / K. Synylo, N. Duchene // International Journal of Sustainable Aviation. – 2014. – Vol.1. – P. 72–84. 11. Lee J.J. Modeling Aviation's Global Emissions, Uncertainty Analysis, and Applications to Policy: Diss … Cand Eng. Science: Aeronautics and Astronautics / Lee J.J.; Dept., Mass. Inst. of Technology – Cambridge, MA, 2005. – P. 381–395. 12. Abschlussbericht zum Kooperationsvertrag zwischen Forschungszentrum Karlsruhe GmbH – IMK-IFU und Deutscher Lufthansa AG – Umweltkonzepte Konzern "Messung von Triebwerksemissionen zur Untersuchung von Alterungsprozessen mit Hilfe optischer Messverfahren", 2007. 13. Synylo K. NOx Emission model of turbofan engine / K.Synylo, N. Duchene // International Journal of Sustainable Aviation. – 2014. – 1(1). – P. 72–84. 14. Soares C. Gas Turbine: A Handbook of Air, Land and Sea Applications. 3rd ed. / C. Soares. – London: Elsevier Science & Technology, 2008. – P. 397. 15. Eyers Chris. Responses to actions related to the ADAECAM method / Chris Eyers, QinetiQ – CAEP/8. – 2008. 16. NOx emission indices of subsonic longrange jet aircraft at cruise altitude: in-situ measurements and predictions / P. Schulte, H. Schläger, H. Ziereis, U. Schumann // Journal of Geophysical Research. – 1997. – (102). – 17.– P. 21.431–22.442. 17. Federal Office of Civil Aviation, Swiss Confederation. ADAECAM Validation Report. – 2007 18. Duchêne N. Deliverable D1 – Validation Test Report, CS-GA-2009-255674-TURBOGAS / N. Duchêne, K. Synylo, S. Carlier-Haouzi // TURBOGAS Deliverable. – 2011. – 83 p. 19. Synylo K. P3T3 NOX MODEL OF TURBOFAN ENGINE / K.Synylo, Nicolas Duchene // International Symposium on Sustainable Aviation:Proceeding Book of ISSA (Rome. – July 9–11, 2018). – Rome, 2018. – P. 137–140. // ISBN 978-605-68640.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».