MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2925219758 · doi:10.18332/tpc/105386

Characterizing smoking, cessation behaviours and attitudes toward tobacco control policies among smokers of menthol and flavored cigarettes: the EUREST-PLUS ITC Europe Surveys

2019· article· en· W2925219758 sur OpenAlexafffund
Krzysztof Przewoźniak, Mateusz Zatoński, Aleksandra Herbeć, Witold Zatoński, Kinga Janik‐Koncewicz, Ute Mons, Geoffrey T. Fong, Anne C K Quah, Pete Driezen, Tibor Demjén, Yannis Tountas, Antigona Trofor, Esteve Fernández, Ann McNeill, Marc C. Willemsen, Karin Hummel, Christina N Kyriakos, Constantine Vardavas

Notice bibliographique

RevueTobacco Prevention & Cessation · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensUniversity of WaterlooOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesThird Health ProgrammeUniversity of WaterlooCanadian Institutes of Health ResearchEuropean Commission
Mots-clésMentholTobacco controlSmoking cessationEnvironmental healthMedicineQuit smokingPsychologyPublic healthChemistryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction\nSince May 2020, the ban on production and sale of menthol and other flavored cigarettes will come into force in the European Union countries. Then millions of cigarette smokers can quit smoking or switch to other tobacco products, both conventional and novel.\n\nStudy aim\nTo assess the prevalence, socio-demographic characteristics, cessation behaviors and attitudes of menthol and other flavored cigarette smokers towards tobacco control policies and programs.\n\nMaterial and Methods\nCross-sectional data were collected in 2016 among 10,760 adult current smokers from 8 European countries (EUREST-PLUS ITC Europe Project). Smokers of menthol, other flavoured, unflavored tobacco, or no usual brand were compared on smoking prevalence, socio-demographic characteristics, tobacco dependence, motivation to quit, self-efficacy, prior cessation behaviours, and attitudes towards tobacco control measures. The univariate data analysis adjusted to few confounding factors was made with the use of SPSS Complex Samples Package.\n\nResults\nStudy results shows that around 7% of adults in all 8 analyzed European countries smoke menthol cigarettes and around 3% other flavored cigarettes. However, prevalence of menthol smoking substantially varies between countries (0.4% in Spain to 12.4% in England). Compared to other groups, menthol cigarette smokers are younger, more likely to be female, better educated, had higher household income, and smoked fewer cigarettes. In comparison to smokers of unflavored cigarettes, smokers of menthol and other flavoured cigarettes are less likely to smoke daily, tend to be less dependent and have higher quitting self-efficacy. In comparison to all other smokers, menthol smokers are less likely to support a ban on sale of flavored tobacco products, including menthol cigarettes. After enforcement of the ban, around a fifth of all menthol and flavored cigarette smokers intends to switch to another brand, and a third to reduce the amount they smoked or to quit smoking.\n\nConclusions\nThe EU TPD ban on sale of flavored cigarettes will affect one in ten smokers in the countries surveyed and provides an opportunity for targeting these groups with tobacco control policies and cessation programs. Lower tobacco dependence rates found in smokers of menthol and other flavored cigarettes may lead to greater success rates if quit attempts are strengthened by smoking cessation programs. However, smokers of different cigarette flavours in Europe differ on a range of smoking and cessation characteristics and may need different, target-tailored approaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,941

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTobacco Prevention & CessationMême sujetSmoking Behavior and CessationTravaux en français237 207