The compensatory role of the frontal cortex in mild cognitive impairment: Identifying the target for neuromodulation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Development of individualized neuromodulation techniques for mild cognitive impairment (MCI) is a feasible practical goal. Preliminary research exploring the brain-level compensatory reserves on the base of neuroimaging is necessary. Methods: Twenty-one older adults, representing a continuum from healthy norm to MCI, underwent functional MRI while performing two executive tasks—a modified Stroop task and selective counting. A functional activation and connectivity analysis were conducted with the inclusion of a BRIEF–MoCA covariate. This variable represented the difference between the real-life performance measured by Behavior Rating Inventory of Executive Function (BRIEF) and the level of cognitive deficit measured by Montreal Cognitive Assessment (MoCA) Scale, an ability to compensate for impairment. Results: Both tasks were associated with activation of areas within the frontoparietal control network, along with the supplementary motor area (SMA) and the pre-SMA, the lateral premotor cortex, and the cerebellum. A widespread increase in the connectivity of the pre-SMA was observed during the tasks. The BRIEF–MoCA value correlated, first, with connectivity of the left dorsolateral prefrontal cortex (LDLPFC) and, second, with enrollment of the occipital cortex during the counting task. Conclusion: The developed neuroimaging technique allows identification of the functionally salient target within the LDLPFC in patients with MCI.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle