Physical Exertion Immediately Before Early Preterm Delivery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Occupational exertion is associated with a higher risk of preterm delivery, although studies of leisure time activities generally document reduced risks. Less is known about the risk of preterm delivery immediately following episodes of moderate or heavy physical exertion. METHODS: We conducted a case-crossover study of 722 women interviewed during their hospital stay for early preterm delivery, defined by a gestational age before 34 weeks, and after 20 weeks. Interviews occurred between March 2013 and December 2015 in seven hospitals in Lima, Peru. RESULTS: The incidence rate ratio (RR) of early preterm delivery was 5.82-fold higher (95% confidence interval [CI] = 4.29, 7.36) in the hour following moderate or heavy physical exertion compared with other times and returned to baseline in the hours thereafter. The RR of early preterm delivery within an hour of physical exertion was lower for exertion at moderate intensity (RR = 2.43; 95% CI = 1.50, 3.96) than at heavy intensity (RR = 23.62; 95% CI = 15.54, 35.91; P-homogeneity < 0.001). The RR of early preterm delivery was lower in the hour following moderate physical exertion among women who habitually engaged in physical exertion >3 times per week in the year before pregnancy (RR = 1.56; 95% CI = 0.81, 3.00) compared with more sedentary women (RR = 6.91; 95% CI = 3.20, 14.92; P-homogeneity = 0.003). CONCLUSIONS: Our study showed a heightened risk of early preterm delivery in the hour following moderate or heavy physical exertion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».