MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2925279768 · doi:10.1155/2019/5638939

Deimplementing Untested Practices in Homecare Services: A Preobservational-Postobservational Design

2019· article· en· W2925279768 sur OpenAlexafffundabout
Manon Guay, Mélanie Ruest, Damien Contandriopoulos

Notice bibliographique

RevueOccupational Therapy International · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Therapy Practice and Research
Établissements canadiensUniversity of VictoriaCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesFaculty of Medicine and Health, University of SydneyCanadian Institutes of Health ResearchUniversité de Sherbrooke
Mots-clésMedicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: With community-dwelling elders waiting to adapt their bathroom, Health and Social Services Centers in Quebec (Canada) combined human resources through cross-skilling within interdisciplinary teams. To this end, occupational therapists implemented in-house "tools" to support nonoccupational therapists in selecting bathing equipment. However, unknown psychometric properties of those in-house "tools" cast doubt on the quality of service provided to elders. Little is also known about the best processes to use to support the deimplementation of such nonevidence-based practices. This study presents the effect of a knowledge transfer and exchange intervention designed to deimplement in-house "tools" and replace them with an evidence-based tool (Algo). METHODS: Censuses were conducted with the 94 Health and Social Services Centers of Quebec providing homecare services, before and after the knowledge transfer and exchange intervention (2009-2013). In 2013, the deimplementation of in-house "tools" and their replacement by Algo were measured with Knott and Wildavsky's levels of utilization. RESULTS: Cross-skilling within interdisciplinary teams increased between censuses (87% to 98%), as did use of in-house "tools" (67% to 81%). Algo's uptake started during the knowledge transfer and exchange process as 25 Health and Social Services Centers achieved the first level of utilization. Nonetheless, no Health and Social Services Center deimplemented the in-house "tools" to use Algo. CONCLUSION: The knowledge transfer and exchange process led to the development of a scientifically sound clinical tool (Algo) and challenged the status quo in clinical settings regarding the use of nonevidence-based practices. However, the deimplementation of in-use practices has not yet been observed. This study highlights the need to act proactively on the deimplementation and implementation processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,060
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,156

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,060
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,372
Tête enseignante GPT0,539
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOccupational Therapy InternationalMême sujetOccupational Therapy Practice and ResearchTravaux en français237 207