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Enregistrement W2925282956 · doi:10.1042/bcj20180901

Preferential adsorption to air–water interfaces: a novel cryoprotective mechanism for LEA proteins

2019· article· en· W2925282956 sur OpenAlexfundno aff
Fanny Yuen, Matthew Watson, Robert Barker, Isabelle Grillo, Richard K. Heenan, Alan Tunnacliffe, Alexander F. Routh

Notice bibliographique

RevueBiochemical Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueEnzyme Structure and Function
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiophysicsAdsorptionSurface tensionChemistryProtein aggregationProtein adsorptionCell biologyBiochemistryBiologyPhysical chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Late embryogenesis abundant (LEA) proteins comprise a diverse family whose members play a key role in abiotic stress tolerance. As intrinsically disordered proteins, LEA proteins are highly hydrophilic and inherently stress tolerant. They have been shown to stabilise multiple client proteins under a variety of stresses, but current hypotheses do not fully explain how such broad range stabilisation is achieved. Here, using neutron reflection and surface tension experiments, we examine in detail the mechanism by which model LEA proteins, AavLEA1 and ERD10, protect the enzyme citrate synthase (CS) from aggregation during freeze-thaw. We find that a major contributing factor to CS aggregation is the formation of air bubbles during the freeze-thaw process. This greatly increases the air-water interfacial area, which is known to be detrimental to folded protein stability. Both model LEA proteins preferentially adsorb to this interface and compete with CS, thereby reducing surface-induced aggregation. This novel surface activity provides a general mechanism by which diverse members of the LEA protein family might function to provide aggregation protection that is not specific to the client protein.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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