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Enregistrement W2925287789 · doi:10.1002/bjs.11149

Meta-analysis of completion lymph node dissection in sentinel lymph node-positive melanoma

2019· review· en· W2925287789 sur OpenAlexaboutno aff
Christina V. Angeles, Ravinder Kang, Keisuke Shirai, Sandra L. Wong

Notice bibliographique

RevueBritish journal of surgery · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCutaneous Melanoma Detection and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDartmouth College
Mots-clésMedicineHazard ratioMeta-analysisLymph nodeCohort studyRelative riskMelanomaConfidence intervalSentinel lymph nodeCohortSurvival rateSurgeryInternal medicineCancerBreast cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The role of completion lymph node dissection (CLND) in patients with sentinel lymph node (SLN)-positive melanoma continues to be debated. This systematic review and meta-analysis evaluated survival and recurrence rate in these patients who underwent CLND, compared with observation. Methods A comprehensive MEDLINE and Embase database search was performed for cohort studies and RCTs published between January 2000 and June 2017 that assessed the outcomes of CLND compared with observation in patients with SLN-positive melanoma. The primary outcome was survival and the secondary outcome was recurrence rate. Studies were assessed for quality using the Cochrane risk-of-bias tool for RCTs and Newcastle–Ottawa Scale for cohort studies. Pooled relative risk or hazard ratio with 95 per cent confidence intervals were calculated for each outcome. The extent of heterogeneity between studies was assessed with the I2 test. The protocol was registered in PROSPERO (CRD42017070152). Results Fifteen studies (13 cohort studies with 7868 patients and 2 RCTs with 2228 patients) were identified for qualitative synthesis. Thirteen studies remained for quantitative meta-analysis. Survival was similar in patients who underwent CLND and those who were observed (risk ratio (RR) for death 0·85, 95 per cent c.i. 0·71 to 1·02). The recurrence rate was also similar (RR 0·91, 0·79 to 1·05). Conclusion Patients with SLN-positive melanoma do not have a significant benefit in survival or recurrence rate if they undergo CLND rather than observation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,616
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,007
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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