Is imagery enough? Do the effects of imagery practice provide substantial results to replace physical practice
Notice bibliographique
Résumé
Authors: Shelby P. Rodden-Aubut Objectives: It has been proven that there is a possibility to improve the strength of a muscle through the use of imagery. The aim of this study is to determine whether or not, if the increase in strength is possible, the use of imagery can provide significant increases in a skill related task – in this case, kicking. The purpose of the experiment is to determine if imagery alone can be sufficient in the acquisition and or improvement of a soccer kick for accuracy. Design: A quantitative comparison to explore the link between imagery practice and kicking practice on skill maintenance, acquisition, and improvement. Method: A comparison of participant scores from control, physical practice, and imagery practice interventions to determine improvement from baseline kicking scores to final kicking scores. Baseline scores and final scores were compared between groups, and the differences between baseline and final scores were compared within each group. Results: The study demonstrated that imagery practice can provide significant increases in the performance of a skill related task when compared against the use of physical practice and no practice. The imagery practice group was the sole group to experience a significant increase at the .05 level. Conclusions: With the results a window has been opened into the uses of imagery for the benefit of skill improvement, and the possibility to apply imagery to the field of physiotherapy and rehabilitation to maintain and improve skill capacity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».