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Enregistrement W2925405280 · doi:10.1177/2054358119835521

The Cost of Care for People With Chronic Kidney Disease

2019· article· en· W2925405280 sur OpenAlexafffundabout
Braden Manns, Brenda R. Hemmelgarn, Marcello Tonelli, Flora Au, Helen So, Rob Weaver, Amity E. Quinn, Scott Klarenbach

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Kidney Health and Disease · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Kidney Disease and Diabetes
Établissements canadiensLibin Cardiovascular Institute of AlbertaFoothills Medical CentreUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesInstitute of Health Services and Policy ResearchAlberta Innovates - Health Solutions
Mots-clésMedicineKidney diseaseDialysisCohortIntensive care medicineComorbidityPopulationRenal functionInternal medicineEmergency medicineCohort studyHealth careEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: As the adverse clinical outcomes common in patients with chronic kidney disease (CKD) can be prevented or delayed, information on the cost of care across the spectrum of CKD can inform investments in CKD care. Objectives: To determine the cost of caring for patients with CKD who are not on dialysis or transplant at baseline. Design: Population-based cohort study using administrative health data. Setting: Alberta, Canada. Patients: Cohort of 219 641 adults with CKD categorized by estimated glomerular filtration rate (eGFR) between April 1, 2012, and March 31, 2014, into Kidney Disease: Improving Global Outcomes (KDIGO) CKD categories, excluding patients on dialysis or transplant at baseline. Measurements: The primary outcome was 1-year cumulative unadjusted health care costs, including the cost of drugs, physician visits, emergency department visits, outpatient procedures (including dialysis and other day medicine and surgery procedures), and hospitalizations for the year following each patient’s index date. Methods: Mean 1-year direct medical costs were estimated for the cohort as a whole and for patients in the different KDIGO CKD categories as defined at baseline. Costs were further categorized according to baseline demographic and clinical characteristics, and by type of care (ie, kidney care and cardiovascular care). Results: In 219 641 adults with CKD, the mean unadjusted cumulative 1-year cost of care was Can$14 634 per patient (median = Can$3672; Q1 = Can$1496, Q3 = Can$10 221). Costs were higher for those with more comorbidity, those with lower eGFR, and those with more severe albuminuria. The cost of kidney and cardiovascular care was Can$230 (1.6% of total costs) and Can$720 (4.9% of total costs), respectively, for the cohort overall. These costs increased substantially for patients with lower eGFR, averaging Can$14 169 (32.3% of total costs) and Can$2395 (5.5% of total costs) for kidney and cardiovascular care, respectively, for people with eGFR<15 mL/min/1.73 m 2 at baseline. Limitations: We only have estimates of the cost of health care for people with CKD, and not the costs borne by patients or their families. As we have not included costs for people without CKD in this analysis, we are unable to assess the incremental costs associated with CKD. Conclusions: We identified that patients with CKD, even when not on dialysis at baseline, had high health care costs (more than twice the cost per person in Canada in 2015), with a graded association between severity of CKD and costs. Our findings can inform current and future cost estimates across the spectrum of CKD, including an estimate of potential savings that might result from interventions that slow or prevent kidney disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,612
Score d'incertitude au seuil0,963

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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