Quantitative Signal Characteristics of Electrocorticography and Stereoelectroencephalography: The Effect of Contact Depth
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Patients undergoing epilepsy surgery often require invasive EEG, but few studies have examined the signal characteristics of contacts on the surface of the brain (electrocorticography, ECOG) versus depth contacts, used in stereoelectroencephalography (SEEG). As SEEG and ECOG have significant differences in complication rates, it is important to determine whether both modalities produce similar signals for analysis, to ultimately guide management of medically intractable epilepsy. METHODS: Twenty-seven patients who underwent SEEG (19), ECOG (6), or both (2) were analyzed for quantitative measures of activity including spectral power and phase-amplitude coupling during approximately 1 hour of wakefulness. The position of the contacts was calculated by coregistering the postoperative computed tomography with a reconstructed preoperative MRI. Using two types of referencing schemes-local versus common average reference-the brain regions where any quantitative measure differed systematically with contact depth were established. RESULTS: Using even the most permissive statistical criterion, few quantitative measures were significantly correlated with contact depth in either ECOG or SEEG contacts. The factors that predicted changes in spectral power and phase-amplitude coupling with contact depth were failing to baseline correct spectral power measures, use of a local rather than common average reference, using baseline correction for phase-amplitude coupling measures, and proximity of other grey matter structures near the region where the contact was located. CONCLUSIONS: The signals recorded by ECOG and SEEG have very similar spectral power and phase-amplitude coupling, suggesting that both modalities are comparable from an electrodiagnostic standpoint in delineation of the epileptogenic network.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».